Fernauslesung und Datenerfassung für Integratoren

Von Sensoren bis zu Gateways und Cloud-Plattformen – Jooby bietet alles, was Integratoren benötigen, um maßgeschneiderte Lösungen für Städte, Versorgungsunternehmen und private Netzwerke zu entwickeln.

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An wen richten sich unsere Lösungen?

Jooby Store

Machen Sie sich mit unserem breiten Sortiment an modernen Geräten zur Fernmessung von Ressourcen vertraut, die im Einzelhandel mit Lieferung in ganz Europa erhältlich sind. Auf Jooby.Store finden Sie eine große Auswahl an intelligenten Funkmodulen und Sensoren für Gas-, Wasser-, Wärme- und Stromzähler.

Über uns

Jooby ist eine Marke des in der Ukraine ansässigen IT-Unternehmens Infomir. Wir entwickeln, fertigen und warten IPTV/OTT-Geräte und bieten Lösungen für intelligente Straßenbeleuchtung sowie für Fernablesung von Wasser-, Gas-, Wärme- und Stromzählern an. Seit 2020 verfügt unser Unternehmen über industrielle 3D-Druckanlagen der Serie HP Jet Fusion 5210 und bietet auch Dienstleistungen für additiven 3D-Druck an.

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04.03.2026

Welche Länder setzen LoRaWAN auf Ebene staatlicher Strategien ein

LoRaWAN hat sich von einer „Pilottechnologie“ zur Grundlage nationaler Digitalisierungsprogramme in mehreren Ländern entwickelt. Der Grund liegt auf der Hand: Kommunen und Versorgungsunternehmen benötigen Konnektivität, die im Betrieb günstig ist, in Kellern und Schächten funktioniert, auf Zehntausende Geräte skaliert und jahrelangen Batteriebetrieb ermöglicht. Genau diese Anforderungen machten LoRaWAN zu einem Bestandteil staatlicher Smart-City-Strategien und der Modernisierung kritischer Infrastrukturen.

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25.02.2026

Service für Bewohner: Mobile Benachrichtigungen von LoRaWAN-/NB-IoT-Zählern

Die Digitalisierung der Wohnungs- und Kommunalwirtschaft reicht längst über die einfache „Fernablesung von Zählerständen“ hinaus. Heute ist es den Bewohnern nicht nur wichtig, dass Zähler automatisch funktionieren, sondern auch, dass Informationen transparent, zeitnah und verständlich sind. Wenn Daten zu Wasser-, Wärme- oder Stromverbrauch genauso einfach auf dem Smartphone ankommen wie eine Benachrichtigung von einer Bank oder einem Lieferdienst, steigt das Vertrauen in den Dienstleister deutlich.

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19.02.2026

Wie Machine Learning Leckagen und Verbrauchsspitzen in LoRaWAN-Netzen prognostiziert

Neben der Versorgung der Verbraucher lösen Versorgungsunternehmen und Ressourcenanbieter gleichzeitig mehrere zusätzliche Aufgaben: die Reduzierung von Verlusten, die Erhöhung der Versorgungssicherheit sowie eine präzisere Planung von Lasten und Beschaffung. Gleichzeitig reagiert die traditionelle Kontrolle, die auf Begehungen, manueller Dateneingabe und verstreuten Protokollen basiert, fast immer zu spät: Eine Leckage entwickelt sich zu einer Störung mit Notfalleinsatz, und eine Verbrauchsspitze tritt ohne Vorwarnung auf und durchbricht Liefer- oder Beschaffungspläne.LoRaWAN-Netze bilden die Grundlage für eine kontinuierliche Fernablesung, und Machine Learning verwandelt diesen Telemetriestrom in Prognosen und Frühwarnungen. Dadurch erhält die Organisation nicht nur „digitale Zähler“, sondern einen funktionierenden Steuerungskreislauf, bestehend aus Messung, Analyse und Handlung.

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